វិគីភីឌាសម្រាប់ណឺរ៉ូន - អ្នកជំនាញ Semalt

នៅក្នុងអត្ថបទនេះអូលីវឺរឃីងដែលជាអ្នកគ្រប់គ្រងជោគជ័យអតិថិជន Semalt នឹងប្រាប់អ្នកពីរបៀបដែលព័ត៌មានជាច្រើនតោនអាចត្រូវបានបំប្លែងទៅជាវិគីភីឌាណឺរ៉ូន (វិគីភីឌា) ។ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនិងអ្នកជំនាញថែទាំសុខភាពបានប្រមូលទិន្នន័យអំពីណឺរ៉ូនរាប់លានទៅរាប់ពាន់លាននៅក្នុងខួរក្បាលរបស់យើងហើយពួកគេភាគច្រើនបានប្រើប្រាស់ទិន្នន័យនេះដើម្បីបង្កើតវិគីប្រភេទសម្រាប់ណឺរ៉ូន។ វេបសាយគឺ NeuroElectro បានជួយពន្លឿនការជឿនលឿននៃការស្រាវជ្រាវផ្នែកសសៃប្រសាទនិងបានផ្តល់ធនធានកណ្តាលសម្រាប់ការប្រមូលផ្តុំនិងប្រៀបធៀបទិន្នន័យនៃមុខងារប្រព័ន្ធប្រសាទ។ ការពិពណ៌នានៃទិន្នន័យនេះអាចរកបានតែនៅក្នុងទិនានុប្បវត្តិនៃ Neurophysiology ប៉ុណ្ណោះ។ ណឺរ៉ូនរបស់យើងត្រូវបានបែងចែកជាជាង ២៥០ ប្រភេទដោយផ្អែកលើលក្ខណៈរូបវន្តនិងមុខងារ។ ក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវបានសិក្សាអំពីលក្ខណៈសម្បត្តិនិងមុខងារនៃប្រភេទណឺរ៉ូនខុសៗគ្នាជាច្រើនឆ្នាំហើយទិន្នន័យលទ្ធផលត្រូវបានខ្ចាត់ខ្ចាយលើឯកសារវិទ្យាសាស្ត្រនិងអត្ថបទសិក្សារាប់រយទៅរាប់ពាន់។ អ្នកស្រាវជ្រាវនៃសាកលវិទ្យាល័យ Carnegie Mellon ថ្មីៗនេះបានងាកទៅរកទិន្នន័យហើយព្យាយាមរៀបចំទិន្នន័យឱ្យកាន់តែប្រសើរឡើង។ ណាថានទីកមកពីនាយកដ្ឋាន BrainHubSM នៃសាកលវិទ្យាល័យនិយាយថាប្រសិនបើអ្នកចង់កសាងខួរក្បាលអ្នកគួរតែដឹងថាផ្នែកណាដែលដំណើរការបានច្រើនបំផុត។ យើងដឹងស្ទើរតែទាំងអស់អំពីណឺរ៉ូននិងផ្នែកណាមួយនៃខួរក្បាលដែលពួកគេមានប៉ុន្តែមានតិចតួចទេដែលដឹងអំពីមុខងារនិងលក្ខណៈសម្បត្តិលម្អិត។ ដើម្បីពន្លឿនការយល់ដឹងរបស់ណឺរ៉ូនយើងគួរតែកំណត់ថាតើមុខងារនិងលក្ខណៈសម្បត្តិរបស់វាមានលក្ខណៈដូចម្តេច។

ប្រមូលបន្ថែមនិងចម្រាញ់

ទ្រីធីណាពីសាកលវិទ្យាល័យអង់គ្លេសកូឡុំបៀបានប្រមូលនិងធ្វើស្តង់ដារទិន្នន័យសម្រាប់ប្រភេទណឺរ៉ូនខុសៗគ្នា។ បន្ទាប់មកគាត់បានផ្សព្វផ្សាយទិន្នន័យនៅលើប្លក់ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់គាត់។ ដូចដែលគាត់បានប្រមូលទិន្នន័យដោយប្រើការជីកយករ៉ែអត្ថបទអ្នកស្រាវជ្រាវមួយចំនួនបានរកឃើញថាវាមានកំហុសហើយពួកគេត្រូវការជួសជុលឱ្យបានឆាប់តាមដែលអាចធ្វើទៅបាន។ Tripathy និងសមាជិកក្រុមរបស់គាត់បានធ្វើឱ្យទិន្នន័យមានសុពលភាពប៉ុន្តែមិនបានបង្កើតយន្តការណាមួយដែលអាចរារាំងអ្នកប្រើពីការដាក់ទង់គេហទំព័រ។

ការភ្ញាក់ផ្អើល Neuron

គេហទំព័របានជួយអ្នកស្រាវជ្រាវឱ្យរកឃើញក្រុមណឺរ៉ូនដែលមានលក្ខណៈសរីរវិទ្យាដូចគ្នានិងផ្តល់ការយល់ដឹងកាន់តែច្បាស់អំពីមុខងារណឺរ៉ូន។ ឧទាហរណ៍ប្រសិនបើអ្នកវិទ្យាសាស្ត្ររកឃើញថាណឺត្រុងនៅក្នុងណឺត្រុងនៃខួរក្បាលរបស់យើងត្រូវបានបណ្តេញចេញពួកគេអាចមើលទៅណឺរ៉ូនផ្សេងទៀតហើយធានាថាពួកវាដំណើរការបានត្រឹមត្រូវ។ ជាមួយនឹងព័ត៌មាននោះឯកសារស្រាវជ្រាវជាច្រើនត្រូវបានសរសេរហើយសម្មតិកម្មថ្មីត្រូវបានបង្កើតឡើង។ ដើម្បីយល់ពីរបៀបដែល neuroelectro.org អាចត្រូវបានប្រើអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រមួយចំនួនបានប្រៀបធៀបទិន្នន័យអេឡិចត្រូដ្យូមឺរនៃណឺរ៉ូនជាងសាមសិបប្រភេទដែលត្រូវបានគេនិយាយអំពីអក្សរសិល្ប៍ផ្សេងៗគ្នា។ វារួមបញ្ចូលណឺរ៉ូនរ៉ាមីដនៅក្នុងហ៊ីបភីផឹមដែលទទួលខុសត្រូវចំពោះការចងចាំរបស់យើងនិងណឺត្រុងណឺរ៉ូននៃឆ្អឹងជំនីរដែលទទួលខុសត្រូវចំពោះការញៀននិងអាកប្បកិរិយារបស់យើង។ វិទ្យាស្ថានជាតិស្តីពីថ្លង់, កម្មវិធីលើកកម្ពស់ការស្រាវជ្រាវជាសកលនៃវិស័យសុខាភិបាលរបស់រដ្ឋផេនស៊ីលវេនៀនិងមូលនិធិវិទ្យាសាស្ត្រជាតិបានគាំទ្រឯកសារនេះ។

ក្រដាសបោះពុម្ភ

Shreejoy J. Tripathy បានធ្វើការនៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍ទីក្រុងហើយបានបញ្ចប់ការសិក្សាពីសាកលវិទ្យាល័យ Pittsburgh Center នៃ Neural Basis of Cognition (CNBC) ក្នុងកម្មវិធី Neural Computation ។ គាត់បានជ្រើសរើសក្រដាសជាង ១០,០០០ ដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយដែលរួមបញ្ចូលទិន្នន័យខាងសរីរវិទ្យាលម្អិតអំពីរបៀបដែលណឺរ៉ូនឆ្លើយតបទៅនឹងធាតុចូលផ្សេងៗគ្នា។ គាត់បានប្រើវិធីសាស្រ្តនៃការជីកយករ៉ែអត្ថបទដោយប្រាជ្ញាសម្រាប់អានឯកសារទាំងអស់របស់គាត់។ សូហ្វវែរនេះបានរកឃើញសមាមាត្រនៃណឺរ៉ូនដោយជោគជ័យនិងបានទាញយកព័ត៌មានអំពីរបៀបដែលការពិសោធន៍ត្រូវបានបញ្ចប់។